基于先进的深度学习技术，准确识别光伏板状态，包括正常、遮挡、积尘、阴影等情况， 为光伏运维提供智能化解决方案。
基于TensorFlow.js的深度学习模型，识别准确率95%+，支持多种光伏板状态检测。
30秒内完成图像分析和结果生成，提供详细的检测报告和维护建议。
响应式设计，完美支持手机和平板设备，支持摄像头直接拍摄。
识别准确率: 98%
识别准确率: 95%
识别准确率: 92%
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支持 JPG, PNG, WEBP 格式，最大 10MB
这是一个基于AI技术的光伏图像识别演示网站，展示了深度学习在光伏运维领域的应用。 项目采用现代化的技术栈，包括React、TypeScript、TensorFlow.js等。